tdq1 [논문 리뷰] Temporal Dynamic Quantization for Diffusion Models IntroductionDiffusion models는 GAN과 같은 기존의 모델들에 비해 훨씬 더 우수한 성능을 보였지만, 높은 비용을 수반함 ⇒ 리소스가 제한적인 모바일 환경에서는 적용 어렵고, 고성능의 서버에만 적용 가능⇒ 따라서 성능을 보전하면서도 계산 비용과 메모리를 줄일 수 있는 방안에 대한 연구 ↑⇒ 전에 비해서는 적은 sampling steps를 이용하는 등 개선되긴 했지만, 여전히 높은 계산 비용과 방대한 메모리가 수반⇒ performance enhancements & model compression의 필요성기존의 연구들: reducing the # of sampling steps 에 초점 but 개별적인 denoising steps를 가볍게 하는 것도 중요함.Single denoising.. 2024. 5. 22. 이전 1 다음
